教育統計方法也能拿來做公衛研究
大家常常會聽到考試題目有所謂的難易度跟鑑別度,其實就是源自於項目反應理論(Item Response Theory,IRT)這樣的統計方法。不過IRT除了可以來評估考題,對量表也是很好的分析工具,可以得知你設定的題項背後有多少的資訊量!我跟我的恩師之一,哈佛教育學院的Andrew Ho教授,最近發表了一篇公衛(你沒看錯,真的是公衛不是教育)論文,就是利用這類教育統計的工具。大家有興趣可以參考! <div>Icons made by <a href="https://www.flaticon.com/authors/freepik" title="Freepik">Freepik</a> from <a href="https://www.flaticon.com/" title="Flaticon">www.flaticon.com</a></div> 以項目反應理論對台灣EQ-5D量表進行信效度分析 背景:我們的研究希望提供在台灣2013年國家健康調查研究中的EuroQol five dimensions questionnaire (EQ-5D)量表的信效度證據,並進一步解讀慢性病患者的EQ-5D分數。另外一個研究目標是利用項目反應理論去辨識出在利用EQ-5D評估生活品質時,量表中較有資訊量的項目。 方法:本研究共有17,260位年紀為12-64歲的參與者完成訪談。我們應用心理計量方法,包括因素分析及項目反應理論的等級反應模型,來評估EQ-5D的單構面性及各項目的特性。相關性分析則被用來評估EQ-5D分數是否與36-Item Short Form Survey (SF-36)的分數相關。 結果:EQ-5D分數本身有中度的內部一致性(Cronbach’s alpha: 0.60),陡坡圖也顯示EQ-5D的量測為單一構面。以項目反應理論模型進行的項目訊息功能分析顯示前三個項目,包括行動、自我照顧、平常活動,為量表中對健康相關生活品質低於後10%的慢性病患者最有資訊量的項目。EQ-5D分數與SF-36分數則有中度相關性(r: 0.61)。 結論:EQ-5D量表展現了其運用在一般族群使用的潛力。項目反應理論增強了我們對