教育統計方法也能拿來做公衛研究
大家常常會聽到考試題目有所謂的難易度跟鑑別度，其實就是源自於項目反應理論（Item Response Theory，IRT）這樣的統計方法。不過IRT除了可以來評估考題，對量表也是很好的分析工具，可以得知你設定的題項背後有多少的資訊量！我跟我的恩師之一，哈佛教育學院的Andrew Ho教授，最近發表了一篇公衛(你沒看錯，真的是公衛不是教育)論文，就是利用這類教育統計的工具。大家有興趣可以參考！
<div>Icons made by <a href="https://www.flaticon.com/authors/freepik" title="Freepik">Freepik</a> from <a href="https://www.flaticon.com/" title="Flaticon">www.flaticon.com</a></div>
以項目反應理論對台灣EQ-5D量表進行信效度分析
背景：我們的研究希望提供在台灣2013年國家健康調查研究中的EuroQol five dimensions questionnaire (EQ-5D)量表的信效度證據，並進一步解讀慢性病患者的EQ-5D分數。另外一個研究目標是利用項目反應理論去辨識出在利用EQ-5D評估生活品質時，量表中較有資訊量的項目。
方法：本研究共有17,260位年紀為12-64歲的參與者完成訪談。我們應用心理計量方法，包括因素分析及項目反應理論的等級反應模型，來評估EQ-5D的單構面性及各項目的特性。相關性分析則被用來評估EQ-5D分數是否與36-Item Short Form Survey (SF-36)的分數相關。
結果：EQ-5D分數本身有中度的內部一致性(Cronbach’s alpha: 0.60)，陡坡圖也顯示EQ-5D的量測為單一構面。以項目反應理論模型進行的項目訊息功能分析顯示前三個項目，包括行動、自我照顧、平常活動，為量表中對健康相關生活品質低於後10%的慢性病患者最有資訊量的項目。EQ-5D分數與SF-36分數則有中度相關性(r: 0.61)。
結論：EQ-5D量表展現了其運用在一般族群使用的潛力。項目反應理論增強了我們對EQ-5D分數的解讀。考量臨床情境的時間限制，我們建議使用EQ-5D前三個項目來評估慢性病患者的健康相關生活品質。
Liu, TH., Ho, A.D., Hsu, YT. et al. Validation of the EQ-5D in Taiwan using item response theory. BMC Public Health 21, 2305 (2021). https://doi.org/10.1186/s12889-021-12334-y
留言